证券之星消息，近期容知日新（688768）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：
公司致力于成为一家专业的工业设施智能运维整体解决方案提供商，基本的产品为工业设施状态监测与故障诊断系统，已大范围的应用于电力、冶金、石化和煤炭等多个行业。根据中国上市公司协会发布的《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所处行业为“仪器仪表制造业”（行业代码：C40）；按《国民经济行业分类》（GB/T4754－2017），公司所处行业为“仪器仪表制造业”项下“工业自动控制系统装置制造”（行业代码：C4011）。
根据国家发改委发布的《战略性新兴起的产业重点产品和服务指导目录（2016年修订）》，公司主要营业业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装置”目录中的“智能仪器仪表”。
根据国家统计局发布的《战略性新兴起的产业分类（2018）》，公司主要营业业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”目录中的“智能测量仪器仪表”。
公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。基本的产品为工业设施状态监测与故障诊断系统，已大范围的应用于电力、冶金、石化和煤炭等多个行业。
公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备正常运行的物理参数进行采集、筛选、传输和数据分析，预知设备的运行故障及其变化趋势，为设备运维管理决策提供数据支撑，实现工业设施的预测性维护，提高生产的全部过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展，公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不停地改进革新，形成了具有自主知识产权的核心技术，拥有完整的产品体系。
公司基本的产品为工业设施状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和皮带机智能监测系统等。丰富的产品解决方案能够为客户提供工业设施的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导等服务。此外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。公司抓住我国制造业智能化转变发展方式与经济转型的契机，不断进行产品研究开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖电力、冶金、石化和煤炭等多个行业。
公司采购的原材料最重要的包含电子元器件、计算机及网络设备、结构件以及辅材等。目前，该等原材料市场供应较为充足，市场之间的竞争较为充分，公司选择质量稳定、交付及时、成本存在竞争力且与公司合作伙伴关系良好的供应商进行采购。公司采购部门主要依据市场预测和订单情况做采购，对部分原材料进行战略备货。在确保原材料的质量和供货期的前提下，采购人员通过比较不同供应商的产品质量、技术水平、交付能力、价格和售后服务等因素，择优选择最终的供应商。
公司建立了完善的采购管理制度，制定了严格、透明、规范的采购流程，对采购物料的所有的环节做全面管理，确保原材料采购环节符合公司质量控制标准。公司依据供应商的规模、产品质量、技术和售后服务等指标，实施合格供应商管理和评价制度，建立了合格供应商目录。
公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门依据公司销售订单和日常备货需要，结合公司库存情况，制定生产计划和组织实施生产。公司产品生产包括自行生产和外协加工两个部分，其中：传感单元制造、电路板测试、软件烧录、半成品部件生产、整机组装、高低温循环老化测试、整机性能测试等技术方面的要求高的核心环节，由公司自行生产完成；贴片及接插件焊接、部分结构件表面处理和线束注塑等工艺简单、附加值较低的加工环节，由外协厂商加工完成。在外协工艺流程中，企业来提供设计图纸，外协加工厂商按公司要求做生产加工。为了更好地控制和保证外协厂商的生产的全部过程质量，公司设置了专职的供应商质量管理工程师岗位，对外协厂商生产加工进行巡检和评审。公司成立了外协厂商的引入、绩效考核、分类评级及淘汰等严格的过程质量管控流程体系，以监控和保证外协生产的全部过程中的产品质量。
公司产品主要面向电力、冶金、石化和煤炭等行业的客户进行销售，销售模式以直销为主、经销为辅。直销模式下，公司销售人员通过与客户接触、技术交流和洽谈，并从网络获取信息，主要以招投标或商务谈判等方式获取订单。公司为不一样的行业客户提供解决方案，需要与客户进行技术沟通和方案研讨，在达成销售意向或者中标后，与客户签订销售合同。经销模式下，公司销售人员与经销商通过商务接洽达成销售意向并签订销售合同，按合同要求将产品发货至经销商指定地点。
公司以市场需求为导向开展自主研发，研发中心通过跟踪行业前沿技术发展的新趋势和目标市场需求信息，基于公司发展规划提出研发计划，并经过内部立项评审通过后确定研发项目。研发项目经理确定研发项目进度计划表，组织研发人员实施研发。公司产品研究开发主要内容有方案设计、软硬件开发、系统测试、小批量验证、Beta版本试运行等。在研发技术管理方面，公司制定了体系化的内部规章制度，构建了完善的项目开发管理体系，明确了研发过程中各阶段人员分工和职责权限。
我国工业设施智能运维产业起步较晚，但经过多年加快速度进行发展，该领域从技术理论到应用实践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的逐步的提升，工业设施制造和工程系统的复杂性大幅度提升，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益与社会效益的一个重要的条件，成为中国先进装备制造业和传统工业自动化升级的重要基础保障，受到各行各业的格外的重视。我国设备监测与故障诊断技术的发展可分为以下几个阶段：
第一阶段：依靠现场获取设备正常运行时的感观状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否含有磨削物等，并凭经验或多位专家做多元化的分析研究确定有几率存在何种故障或故障隐患。
第二阶段：随着测量以及测量仪器的深入研究发展，设备状态监测慢慢地发展为依靠测量仪器测量设备的某些关键部位，以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等参数并记录下来，通过计算出某些固有参数与测量参数作对比，确定故障点或故障隐患点，或者通过对某些参数多次测量的数值作比较，依据其劣化趋势确定其工作状态。
第三阶段：随着计算机技术的发展和软件技术的开发，工业设施管理已进入计算机管理模式，状态监测与故障诊断技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监测仪器不仅仅具备测量、记录现场参数，还能进行一些简单的数据分析处理，要做进一步的分析处理时，只需将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机，计算机便能对这一些数据做出综合分析，并显示出相关的图谱如：倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图等，并可通过计算机的专家系统对所测的数据来进行综合评价。
第四阶段：随着其他各门学科的逐步发展和计算机网络技术的快速的提升，状态监测与故障诊断技术方面的研究工作已进入深度和广度发展的阶段，研究工作从监测诊断系统的开发研制进入到诊断方法的研究；监测诊断手段由振动工艺参数的监测扩大到油液、扭矩、功率、甚至能量损耗的监测诊断；研究对象由旋转机械扩展到发动机、工程项目施工机械以及生产线；时空范围由当地监测诊断扩大到异地监测，即监测诊断网络。
随着国家工业设施自动化升级、全力发展先进装备制造和两化融合战略的深入推进，以及工业互联网的科学技术进步，中国工业设备状态监测与故障诊断的智能化水平不断提升，应用领域不断拓展。工业设施智能运维市场需求将呈现快速增长趋势，行业迎来快速发展期。
状态监测与故障诊断服务主要依托数字化技术，是工业设备智能运维行业的重要组成部分，属于技术密集型行业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域，同时也是一门紧密结合生产实际的工程科学，是现代化生产发展的产物。
数字化技术催生了新一轮产业变革浪潮，新一代数字技术如云计算、大数据、物联网、移动互联网和通用人工智能等已广泛应用，数字孪生等新一批数字技术积蓄成势。激活数据要素潜能，将成为“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”的重要途径。而数字化转型是传统制造业实现新质生产力的关键途径之一。数字化设备智能运维新模式，可以实现设备运维的自动化、信息化、数字化，极大提升了劳动生产效率，提高了设备的综合利用率，对产业升级和可持续发展贡献巨大。
目前市场对于设备智能运维模式的认知逐步提升，下游各大行业市场成熟度参差不齐，市场渗透率较低，尚处于快速发展的初期阶段，在制造业转型升级的背景下，越来越多的工业企业推动数字化、自动化和智能化改造，推动设备运维向智能化新模式转变，是工厂智能化转型的重要方向。在设备智能运维模式日趋成熟和下游应用需求升级的共同推动下，未来发展空间巨大。
工业设备状态监测与故障诊断服务技术属于技术密集型综合专业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域。一方面，提供工业设备状态监测与故障诊断，需要深度掌握所服务行业的设备制造和运行机理，同时还要了解设备运行的各类影响因素才能实现准确的监测和故障诊断分析，需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。另一方面，不同行业的工业设备在实际运行中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合各行业多场景复杂工况要求的状态监测与故障诊断服务技术需要企业具备较高的研发能力、综合的技术背景和丰富的设备故障诊断经验，具有较强的技术壁垒。对于行业后来者，突破技术壁垒的难度较大，突破的技术链条很长。
设备智能运维产业可以分为三层架构，底层为物联网层，涉及智能传感器、边缘计算和5G通讯等。中层为业务中台/数据平台，业务中台提供了多类微服务架构功能，支撑各类业务的开发。数据平台采用大数据及算法建模技术对各类数据及算法进行了抽象和封装，实现了数据整合、数据处理、数据存储、算法建模等业务功能。上层为智能应用层，根据业务需求进行二次开发，如各类app应用、web应用、小程序等，进一步满足客户的功能需求。涉及的设备类型有机械设备、电器设备、仪表设备和静设备等。公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。
公司是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为电力、冶金、石化和煤炭等行业提供设备智能运维解决方案，拥有丰富的行业经验。由于状态监测与故障诊断技术涉及多种学科，提供上述服务的企业须具备丰富的实践经验和专有技术。公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、工信部工业互联网试点示范企业、工信部制造业与互联网融合发展试点示范企业、工信部大数据产业发展试点示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。截至本报告披露日，公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超18.7万台，智能推送设备体检报告超310万份，成功诊断了多种类型工业设备的严重故障和早期故障，积累各行业故障案例超3.3万例，具有较强的市场竞争力。
（1）产品的性能与功能方面，随着传感技术、采集技术、传输技术与诊断技术的不断发展，客户对监测结果准确性的要求不断的提高，对采集设备的性能要求不断提高。同时，随着应用场景不断丰富，状态监测从单一环境逐步拓展至室外、水下、高粉尘、矿井下等复杂环境，对状态监测产品的功能多样化提出了更高要求。具备模块化和功能多样化特征的状态监测产品才能够快速适应复杂环境的要求，具有较强的市场竞争力。
（2）产品的智能化运行方面，随着监测产品性能的不断提升，数据采集密度的不断加大，监测设备种类和数量不断增加，数据量呈指数级别增长，数据处理中心的传输、计算与存储压力不断增加。对监测产品的智能化有了更高要求，需要在监测产品的前端进行边缘计算，初步判断设备是否异常并将异常数据和少量正常数据上传，有效降低数据处理中心传输、计算与存储压力。同时，随着状态监测产品的传感器类型日益丰富，需要一体化状态监测产品以适应现场各种传感器类型与各种工业接口，降低现场状态监测产品的部署成本与维护压力。
（3）智能运维平台体系化方面，随着企业对设备运维的智能化要求不断提高，设备智能运维的数字化程度不断提升，以设备云诊断平台为数据平台基础，将多种类型设备的数据计算与处理引擎及设备维保、检修、备件等一系列设备管理应用工具SaaS化部署于云诊断平台上，并结合设备状态监测与故障诊断数据平台的数据标准与使用规范，形成完整的设备智能运维平台体系，方可满足多行业、多类型、大规模工业设施的智能运维管理需求。
报告期内，公司紧密围绕既定战略目标，稳步推进公司战略规划，重点布局电力、冶金、石化、煤炭、有色和水务等多个行业。公司秉承“让工业更美好”的经营理念，践行“集体奋斗，全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。公司始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、人工智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案，坚持为客户创造价值，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。
报告期内，公司坚定落实经营管理战略，陆续推出新产品，加强经营现金流管理，持续拓宽产品应用行业和场景，不断开拓新客户、挖掘新市场，进一步提升经营成果质量。
报告期内，公司实现营业收入25,633.20万元，较上年同期增长16.55%；实现归属于上市公司股东的净利润1,423.55万元，较上年同期增长2,063.42%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,323.72万元，较上年同期增长3,091.44%。
报告期内，公司沿着既定战略目标稳健经营，以高质量发展为核心，积极践行三大战略。合作伙伴战略：经过前期严格筛选和持续考察，目前合作伙伴数量符合公司预期，合作伙伴质量较高，拥有较多市场线索机遇。未来公司将通过集中培训及专项支持的方式持续为合作伙伴赋能，提高合作伙伴对于设备智能运维行业的认知，加深其对于公司核心竞争力和产品优势的深了解，从而提升合作伙伴综合能力，将线索机遇转化为业务订单。服务战略：一方面，应业务发展需要报告期内进一步对服务中心组织结构进行调整，持续提高服务质量、服务效率和响应速度，强化价值呈现能力，提升客户价值感；另一方面，推出服务中心过程激励政策，强化激励时效性，通过过程激励驱动当下努力，让员工有持续获得感和成就感。通过不断优化管理，报告期内服务订单及收入均出现较大增长。好产品全球化战略：持续拓展海外合作伙伴，海外销售数据持续稳步增长。跨文化管理与组织协同机制初步建立，在美国和中东区域逐步部署本地化团队，与国内技术、服务、供应链等模块紧密互动，区域客户覆盖率日益扩大。公司将稳步推进三大战略全面落地实施，持续深化战略内涵、夯实发展根基，通过系统性战略布局为未来5-10年企业高质量发展提供重要支撑。
报告期内，公司本着以研发创新为发展基石的思路，持续加强自主研发能力，推进场景化智能监测方案的进程，不断完善硬件、软件、AI算法、智能诊断服务等研发一体化能力建设，提高技术水平。报告期内，公司研发费用为6,031.23万元，占公司营业收入的23.53%。2025年2月，国家工业和信息化部遴选的第一批先进适用技术名单公示完毕，公司自主打造的“面向工业设施的智能运维系统”荣列榜单。
报告期内，公司及其全资子公司新增专利技术申请9件，其中发明专利7件，实用新型专利2件，新增专利授权共4件（其中发明专利3件）。截至2025年6月30日，公司累计获得国际专利授权1项，获得国内专利授权148项，获得软件著作权142项。公司按照既定计划推出新产品，产品和服务进一步得到了客户和市场的认可。
报告期内，公司推出基于光纤光栅（FBG）技术的叶片光纤振动与应变综合监测方案，该方案通过融合振动与应变双维度光纤感知，实现对叶片运行状态的精准、实时监测与预警，凭借其本质安全、抗干扰性强及长期稳定性高等优势，公司已在多个项目成功部署并批量出货，为叶片的结构安全、疲劳寿命评估及预测性维护提供了可靠的数据支撑与决策依据。
公司持续加强光纤传感技术研发，强化其在复杂工业场景下的应用能力。该成熟方案的大范围的应用，不仅巩固了公司在风电机组智能监测领域的技术领先地位，更有效驱动了客户运维模式的升级与公司服务价值的提升。
报告期内，基于公司多年积累以及实时更新的设备故障案例以及诊断标签，公司的专业大模型PHMGPT不断更新迭代，新版本优势明显：第一，全链路智能化驱动。新版本PHMGPT以“少人化、无人化、AI智能化”为目标，通过智能诊断自动触发虚拟诊断工程师工作，自动完成从数据采集到故障诊断的全链路处理，大幅减少人工干预。第二，呈现效果智能化。通过详细展示“故障推导逻辑链”呈现每一步判断的支撑证据，区别于传统系统的结论堆砌，可以直观感知“智能诊断的高级版本”。第三，诊断深度与有效性突出。通过对多维度数据的“智能编码”，结合通用大模型的逻辑推理能力与公司多年来积累的行业知识、故障案例库，实现振动分析核心场景的深度覆盖，报警指向性更精准，支撑精细诊断。第四，强力赋能人工诊断、降低学习门槛，有效提升人才培养速度。PHMGPT3.0具备独立完成从数据采集、分析到输出诊断报告的全流程任务，显著减轻诊断工程师的工作负担，同时将诊断效率提升3-5倍；同时通过输出“思考过程”形成标准化诊断范式，帮助初级工程师快速掌握故障逻辑，缩短技能培养周期，实现从经验驱动到数据驱动的运维模式转型。
人才是公司发展的核心资源，报告期内，一方面，公司积极营造良好的人才环境，激发员工的潜能和动力，优化人才队伍，完善双通道晋升体系，策划和实施精益改善项目、管理者培养计划、启航计划等诸多赋能专项，实现公司与员工的共同成长与发展，另一方面，公司持续完善绩效考核和人才晋升通道，积极推动激励机制改革，结合公司战略，最大范围地邀请员工参与讨论，深度共识后让激励机制真正有效。从而让员工能够持续自我驱动，为公司长期健康发展提供坚实的人才支撑。2025年6月25日，公司召开董事会和监事会，为符合条件的205名激励对象办理56.136万股股票归属事宜。相关激励机制的落地实施有利于激发个体效能，提升组织能力，为公司长期健康发展提供坚实的人才支撑。未来，公司将继续有效利用激励工具及其他方式来提升员工管理能力和吸引更多优秀人才。
公司向特定对象发行股票募集资金到账后，按要求开设募集资金专项账户，确保专款专用，并积极推进募投项目建设，在保证项目质量的情况下，加快项目投入进度，加强募投项目建设管理，提高募集资金使用效率。同时，公司根据相关法规和公司募集资金管理制度的要求，严格管理募集资金使用，保证募集资金按照原定用途使用，积极运用部分闲置募集资金进行现金管理实现资金收益。2025年6月25日公司董事会监事会召开会议同意将“设备智能监测系统产业化项目”“数据中心建设项目”和“研发中心建设项目”予以结项，并使用结余募集资金永久补充流动资金和实施“容知日新工业设备智能运维巡检机器人研发项目”，本事项已经公司2025年7月11日召开的2025年第一次临时股东大会审议通过。
公司拥有较为完整的技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、边缘智能、工业大数据、智能算法、工业互联网平台和云诊断服务等环节的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科学技术创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的、定制化的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案，以新质生产力赋能工业公司高质量发展。
与一般的监测设备生产和销售企业不同，公司是集产品研发、技术支持、云诊断服务和咨询培训为一体的解决方案提供商。公司建设有规模化的设备远程智能诊断中心，中心通过搭建大数据平台和AI智能算法平台，实现十多个行业设备状态数据的汇聚和AI预警分析，并通过智能诊断系统和专业分析团队，提供全天候服务。远程诊断中心提供的预警和诊断结论为客户设备安全风险规避、运维决策、备件采购等提供数据支撑。公司远程智能诊断中心获得DNV·GL认证，通过与国际知名认证机构Mobius合作，能够提供ISO18436-2国际振动分析师培训和考试认证，该认证在全球范围内受到认可和接受。公司构建了完善的培训体系，为客户提供设备智能运维相关的专业培训，助力客户组建自己的设备诊断体系和专业团队，增强了与客户之间的黏性。
公司深耕行业十余载，是国内较早进入工业设施智能运维领域的公司之一，为电力、冶金、石化和煤炭等行业提供设备智能运维完整解决方案及订阅式服务，公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超18.7万台，积累了超3.3万个宝贵的设备故障案例数据和大量由诊断专家常年标记积累而成的诊断标签，构成了公司AI算法研究的坚实基础。依托数据优势，结合公司常年在AI算法上的投入，公司持续更新迭代PHMGPT垂直领域大模型版本。此外，公司的AI算法也体现在各场景化智能解决方案中，通过运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据中监测设备故障，与公司传统振温监测的优势相结合形成深厚的技术壁垒和强劲的市场竞争力。
公司自成立以来就十分注重人才的培养，目前拥有专业的研发团队和诊断分析团队，持续进行技术研发和产品开发，不断完善智能预警和智能诊断算法，为公司业务开展提供了良好的技术支撑。截至本报告期末，公司拥有研发人员共264人，其中硕士及以上人数占比近50%。现有获得Mobius认证的国际诊断工程师70名，其中四级认证资质的有6名，三级认证资质的有24名，二级认证资质的有40名。公司已经建立了完善的人才建设体系和内部培训机制，加强内部培养和梯队建设力度的同时，注重吸收外部优秀人才。高素质的研发队伍对企业的发展起到了积极推动作用。
由于公司较早进入设备智能运维领域，经过多年积累和市场开拓，公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位。公司积累了大量的电力、冶金、石化和煤炭等工业设备正常运行数据及经过验证的诊断案例库，能够提高诊断的准确性，丰富的行业经验构成了该领域新进入厂商较难跨越的门槛，同时基于公司容知日新灵芝SuperCare设备智能运维平台的推出，也更增加了客户的合作黏性。工业设施状态监测与故障诊断行业属于知识交叉学科，在技术、人才、行业经验、产品先进性等方面的综合壁垒较高，目前在公司所处细分领域拥有完整技术链产品和技术服务体系的竞争对手较少，公司凭借技术、品牌、市场等方面已经确立的市场地位，在市场开拓中具备一定的先入优势。
公司高度重视组织能力打造。组织能力将支撑公司持续取得优秀的业绩表现，并保有持续性成功的竞争优势。第一，持续进行人才升维。公司秉持先进的人才运营理念，吸引更多优秀人才加入，创造机会让优秀人才加速成长，以及规划能力成长路径等措施，构建了高质量、可持续的人才梯队。第二，构建有竞争力的激励机制，从工资、奖金、股权等多个方面建设有竞争力的人才激励体系，注重引进和培育优秀人才。第三，持续践行价值观。公司引导全体员工持续践行“集体奋斗，全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。公司价值观对外实现用户需求，全力以赴为客户创造价值；对内“以价值创造者为本”，激励政策向“价值创造者”和优秀人才倾斜，将优秀的人才源源不断的吸引至公司，共同成长、彼此成就。
公司是国家级高新技术企业，经过长期积累，企业具有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等多个环节的核心技术，满足公司主营产品相关软硬件研发、迭代升级和新品开发的需求。公司基于核心技术开发出的产品和服务应用于电力、冶金、石化和煤炭等多个行业，为保障工业设施安全运行、提高生产综合效率、提升运维智能化水平等发挥重要作用。
报告期内，公司持续加大研发投入，引进与培养优秀的研发人员，充分利用内外技术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先地位。
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